Clawdbot 实践思考：AI 原生时代的演进、成本与代价 🚀
“未来，驱动发展的就是我们的想象力。我们希望能够以多小的代价完成预定的工作。”
🏗️ 技术范式的变迁
Clawdbot 开启了一个让 AI “好好干活”的范式。但这绝非没有风险——高权限的潜在威胁让物理隔离（Physical Isolation）成为了最稳健的安全屏障。与其依赖不成熟的沙箱，不如让它在一台独立的物理机器上奔跑。
📊 算力经济学：甜蜜的代价
我们正处于“Token 爆炸”的时代。深度的思考和频繁的工具调用，让 Agentic AI 的消耗远超传统的 Chatbot。
实战成本： 第一天运行总计消耗约 3 USD。我们开始学会计算“达成目标的算力代价”，这标志着我们从单纯的使用者转变为算力资源的管理者。
⚔️ 模型实力的试金石
今天的实测反馈：Gemini 3 Flash 在稳定执行上展现了绝对优势。未来的模型，真正的实力在于“解决问题的稳定性”，而不是华而不实的自我吹嘘。
🌐 破除“小院高墙”
如果 AI 时代依然充满生态壁垒，那将是最大的悲剧。真正的力量源于基础设施（Infra）的强度和开放性。迈出第一步，进行真实的迭代，比坐在办公室里的空想更有价值。